Análise de Requisitos

Descrição

Capacitação em Engenharia de Requisitos Moderna 

Carga horaria 40 horas 

Público-Alvo 

Este curso foi desenhado para profissionais e estudantes que desejam atuar na ponte entre os objetivos de negócio e a execução técnica de projetos de software utilizando práticas contemporâneas. O perfil ideal compreende: 

• Analistas de Sistemas, de Negócios (BA) e de Requisitos que desejam migrar do modelo tradicional (estruturado/RUP) para abordagens ágeis e orientadas a valor. 

• Product Owners (POs), Product Managers (PMs) e Scrum Masters que buscam refinar suas técnicas de escrita de histórias, gerenciamento de backlog e refinamento de produtos. 

• Desenvolvedores, Tech Leads e Analistas de QA (Testes) que desejam evoluir sua visão analítica para entender melhor as dores do cliente, regras de negócio e usabilidade. 

• Estudantes e recém-formados em cursos de TI que buscam ingressar no mercado de trabalho com domínio das ferramentas mais cobradas pelos recrutadores. 

Pré-requisitos 

Para garantir o melhor aproveitamento das dinâmicas e estudos de caso, os participantes devem possuir: 

• Familiaridade básica com o ciclo de desenvolvimento de software (entendimento geral de que um sistema passa pelas fases de planejamento, código, testes e deploy). 

• Noções básicas do uso de computadores e internet (visto que utilizaremos ferramentas em nuvem como Jira e Figma). 

• Desejável (não obrigatório): Experiência prévia em projetos de tecnologia ou contato básico com conceitos de metodologias ágeis (como Scrum ou Kanban). Não é necessário saber programar. 

 

Conteúdo Programático 

Módulo 01: Conceitos Fundamentais 

• O papel do Analista de Requisitos moderno (Product Owner, Business Analyst e System Analyst). 

• O ciclo de vida do software no cenário ágil vs. híbrido. 

• Diferença entre Requisitos de Negócio, Requisitos de Usuário e Requisitos de Sistema. 

Módulo 02: Fundamentos da Análise de Requisitos 

• Classificação essencial: Requisitos Funcionais (RF) vs. Requisitos Não-Funcionais (RNF). 

• Regras de Negócio (RN) e restrições arquiteturais. 

• Matriz de Rastreabilidade de Requisitos (RTM). 

Módulo 03: Levantamento de Requisitos 

• Técnicas de Elicitação Tradicionais e Ágeis: Entrevistas, Workshops de JAD, Observação Direta (Job Shadowing) e Brainstorming. 

• Dinâmicas de Grupo: User Story Mapping e Lean Inception. 

• Análise de Documentação e engenharia reversa de sistemas legados. 

Módulo 04: Modelagem de Processos 

• Introdução ao BPMN 2.0 (Business Process Model and Notation): Raias, piscinas, tarefas, eventos e gateways. 

• Mapeamento do estado atual (As-Is) e desenho do estado futuro desejado (To-Be). 

• Identificação de gargalos e automação de fluxos de valor. 

Módulo 05: Especificação de Requisitos 

• Escrita de User Stories (Histórias de Usuário) utilizando o padrão INVEST. 

• Definição de Critérios de Aceitação com BDD (Behavior-Driven Development) usando a sintaxe Dado / Quando / Então. 

• Documentação técnica viva: Markdown e especificações integradas ao código. 

Módulo 06: Priorização e Validação 

• Técnicas de Priorização de Backlog: MoSCoW, WSJF (Weighted Shortest Job First), Matriz de Valor vs. Esforço e Gráfico de Kano. 

• Critérios de Prontidão: Definition of Ready (DoR) e Definition of Done (DoD). 

• Homologação e Gestão de Mudanças de Escopo (Scope Creep). 

Módulo 07: Protótipos e UX (User Experience) 

• Fundamentos de UX/UI para Analistas: Jornada do Usuário, Personas e Arquitetura de Informação. 

• Níveis de Prototipagem: Desenhos em papel (Baixa fidelidade), Wireframes (Média fidelidade) e Protótipos Interativos (Alta fidelidade). 

• Testes de Usabilidade e validação rápida com o cliente final. 

Módulo 08: IA Aplicada à Análise de Requisitos 

• Engenharia de Prompt para Requisitos: Uso de LLMs (como ChatGPT e Claude) para acelerar a descoberta de cenários ocultos. 

• Geração automatizada de User Stories, casos de testes e critérios de aceitação a partir de transcrições de reuniões. 

• UML Assistida por IA: Criação de diagramas textuais (PlantUML / Mermaid.js) gerados por inteligência artificial. 

Módulo 09: Ferramentas Corporativas 

• Gestão de Backlog e Projetos: Jira Software e Azure DevOps. 

• Documentação de Requisitos e Base de Conhecimento: Confluence e Notion. 

• Design, Prototipagem e Mapeamento Visual: Figma e Miro. 

Módulo 10: Estudo de Caso: Implementação de ERP 

• Análise de requisitos complexos para sistemas integrados de gestão (SAP, TOTVS, Oracle). 

• Desafios de customização (Gap Analysis) vs. aderência aos processos nativos do software. 

• Migração de dados, integrações de APIs e segurança da informação. 

Módulo 11: Exemplo Prático Real Integrado: Projeto de Inovação em Varejo (App "Pague & Vá") 

• Aplicação de Ponta a Ponta: Simulação real do desenvolvimento de um aplicativo de Self-Checkout (onde o cliente escaneia e paga o produto pelo próprio celular dentro da loja física).