Inteligência Artificial Generativa e Engenharia de Prompt

Inteligência Artificial Generativa e Engenharia de Prompt

Carga horária: 16h

Pré-requisitos

• Conhecimento básico de informática e navegação na internet.
• Não exige conhecimento prévio em programação.

Público-alvo

Profissionais de qualquer área (Administração, Direito, Marketing, RH, Suporte, Gestão) que buscam acelerar suas entregas e se destacar no mercado por meio da automação inteligente de rotinas.

A quem se destina

Profissionais que lidam diariamente com volume de informações, produção de documentos, tomada de decisões ou atendimento:

• Gestores, Diretores e Líderes de Equipe: que precisam otimizar processos internos, acelerar o planejamento estratégico e aumentar a produtividade sem inflar custos.
• Profissionais do setor público e corporativo (Administração, RH, Comercial, Jurídico): que buscam automatizar tarefas burocráticas (pareceres, e-mails, relatórios, atas e contratos) para focar em tarefas analíticas.
• Analistas de Dados, BI e Negócios: que desejam usar assistentes inteligentes para limpar, resumir e gerar insights a partir de grandes volumes de texto ou planilhas.
• Empreendedores e autônomos: que precisam multiplicar sua capacidade de entrega, criando conteúdos, propostas comerciais e estratégias de mercado em frações do tempo.

Ementa detalhada

Módulo 1: Fundamentos da IA Generativa e Ecossistema de LLMs (3h)

• Introdução aos modelos de linguagem: como funcionam os LLMs (ChatGPT, Claude, Copilot) e a engenharia por trás das respostas.
• Mapeamento de ferramentas: diferenças, forças e fraquezas entre os principais modelos gratuitos e pagos.
• Privacidade e governança: boas práticas de segurança da informação (LGPD) e o que nunca compartilhar com uma IA pública.

Módulo 2: Técnicas Avançadas de Engenharia de Prompt (5h)

• Anatomia do prompt perfeito: contexto, instrução, exemplos, entrada e formato de saída.
• Frameworks de escrita: Few-Shot Prompting, Chain-of-Thought (Cadeia de Pensamento) e Atribuição de Papéis (Role-playing).
• Controle de variáveis: mitigar alucinações e calibrar tom, estilo e formato (tabelas, listas, códigos, resumos).

Módulo 3: Inteligência Artificial na Rotina Corporativa (5h)

• Análise de dados e relatórios: ler, resumir e cruzar dados de documentos extensos (PDFs, planilhas) em segundos.
• Automação de tarefas repetitivas: e-mails, atas de reunião, minutas de contratos e copidesque de textos profissionais.
• Pesquisa e resolução de problemas: IA como parceira de brainstorming estratégico e diagnóstico ágil de falhas operacionais.

Módulo 4: Customização e o Futuro do Trabalho (3h)

• Assistentes personalizados: como estruturar e treinar um GPT customizado ou assistente próprio para funções específicas da empresa.
• Extensões e integrações: conectando a IA ao ecossistema de escritório (navegadores, Word, Excel e ferramentas de produtividade).