Engenharia de Software e Arquitetura de Sistemas

Engenharia de Software e Arquitetura de Sistemas

Carga horária: 60 horas

Público-alvo

Profissionais e estudantes de TI que desejam atualizar suas competências de engenharia e desenho de sistemas para os padrões do mercado atual:

• Estudantes de graduação (Ciência da Computação, Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas) em fases intermediárias ou finais.
• Desenvolvedores Júnior e Pleno que buscam evoluir para liderança técnica (Tech Lead) ou Arquitetura de Software.
• Analistas de Sistemas e de Requisitos que precisam migrar de modelos tradicionais (RUP/UML exaustiva) para o design ágil e arquiteturas em nuvem.

Pré-requisitos

• Lógica de programação consolidada e familiaridade com ao menos uma linguagem moderna (Java, C#, Python, JavaScript/TypeScript ou PHP).
• Conhecimentos fundamentais de bancos de dados (tabelas e queries SQL).

Ementa detalhada

1. Fundamentos e Paradigmas Modernos de Software

• Evolução do desenvolvimento: da programação estruturada à Orientação a Objetos e os limites da OO clássica (reutilização de código vs. composição).
• Paradigmas emergentes: programação funcional integrada a linguagens modernas e arquitetura orientada a eventos.
• Princípios S.O.L.I.D. e Clean Code: design de código limpo para legibilidade e manutenibilidade.
• "UML Light" no mercado atual: diagramas como ferramenta de comunicação ágil (Classes, Sequência e Componentes).

2. Gestão Ágil de Produtos e Engenharia de Requisitos

• Product Discovery: técnicas modernas de levantamento (Design Inception, User Story Mapping).
• Engenharia de requisitos ágil: User Stories, critérios de aceitação e definição de Pronto (DoD/DoR).
• BDD (Behavior-Driven Development): cenários vivos com sintaxe Dado/Quando/Então (Cucumber/Gherkin).
• DDD (Domain-Driven Design): subdomínios, contextos delimitados (Bounded Contexts) e linguagem ubíqua.

3. Modelagem Visual e Arquitetural Essencial (UML Prática e Modelo C4)

• Fluxos de negócio: diagramas de atividades e mapeamento de processos (BPMN simplificado).
• Comportamento de APIs: diagramas de sequência aplicados a requisições/respostas entre microsserviços, autenticação (OAuth2/JWT) e mensageria.
• Modelagem estrutural moderna: diagrama de classes integrado a ORMs (Prisma, Hibernate, Entity Framework); entidades de domínio vs. tabelas relacionais e documentos NoSQL.
• Modelo C4: os 4 níveis (Contexto, Contêineres, Componentes e Código) para documentar sistemas em nuvem.

4. Arquitetura de Sistemas Modernos e Integração

• Estilos arquiteturais: do monolito a microsserviços e arquiteturas Serverless.
• Padrões de integração: APIs RESTful, GraphQL, gRPC e comunicação assíncrona por eventos (Apache Kafka, RabbitMQ).
• Design Patterns: Factory, Strategy, Observer, Repository, CQRS.

5. Ciclo de Vida Moderno: Qualidade, Testes e DevOps

• Testes modernos: pirâmide de testes (unitários, integração, End-to-End) e introdução ao TDD.
• DevOps e CI/CD: esteiras de integração e entrega contínua (GitHub Actions, GitLab CI).
• IaC e observabilidade: Docker, Kubernetes, Terraform e monitoramento em produção (logs, métricas e traces).

6. IA na Engenharia de Software e Projeto Final

• Engenharia de software assistida por IA: uso ético e produtivo de assistentes de código (GitHub Copilot, Cursor) na geração de código, refatoração e testes automáticos.